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基于以上全方位智能化解決方案,打造出具有自感知、自適應、自學習、自控制能力的智能風電機組,能夠最大限度提高發電效率,減少人工和運維成本,增加擁有量利潤。為了解決扇區管理和尾流控制中艙室絕對定向和坐標測量精度不高的問題,該平臺通過將衛星定位信號應用于風力發電機,實現艙室的高精度定位。
智能風電機組平臺基于中國海洋工程集團有限公司研發的偏航自適應控制技術,可根據機組的運行狀態,通過自學習功能,針對單臺機組的實際運行狀態采取峰值優化控制策略。歷史運營數據。風機選型離不開風資源的評估。初步評估中常用AWS、Greenwich等軟件支持,并結合測風數據進行分析。
單機智能控制平臺:部署復雜模型,進行單機高密度數據分析。單機智能控制平臺直接與主控系統通信,根據模型計算結果向主控傳輸預警信息,主控系統根據預警級別執行相應邏輯。尾流是由于風輪阻擋氣流而產生的,導致機組下游風速一定程度減弱,紊流強度一定程度增大,影響下游機組發電效率。帶方案招標有利于風電場機組布置和微觀選址。投標人在制定投標方案時會有很強的LCOE理念,可以帶來更高的發電量。
計算前應結合低尺度地形、風電場空氣密度下風機功率曲線和推力曲線、最小間距等折減系數對各測風點進行修正,綜合折減應小于80%,以避免虛假投資?;貓舐实?,造成項目投資風險。該平臺不僅可以打造具有自感知、自適應、自學習、自控制能力的智能風電機組,還可以與現場級協同控制系統配合,實現風電場各機組之間的協同控制。其主要功能如下:
此次發布的13兆瓦海上風機是基于東方電氣集團已批量投產、技術成熟的10兆瓦海上直驅平臺開發的。擁有完全自主知識產權。它是東方電氣集團針對海上平價、針對福建、廣東等一級風區推出的旗艦產品。通過該平臺可以監測葉片間隙、計算塔架固有頻率、控制尾流,系統地解決大型機組面臨的各種問題,提高機組運行的安全性、可靠性和穩定性。
現場協同控制系統:通過SCADA二級數據,利用相鄰或區域機組數據的關聯,實現風機數據補償和數據共享。 2019年7月12日,機組在福建興化灣二期海上風電場成功并網發電。投產以來,機組運行高效穩定,平均可用率超過99.8%,創周發電量超過172萬度的優異表現,刷新了周發電量新紀錄我國的單個風力渦輪機。
通過對偏航控制參數的修正和智能比較,將優化后的參數自動發送至主控系統,更新主控系統的實時運行參數,實現自適應偏航控制和機組的精確控制。
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