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本文提出在計及電源側投資經濟性前提下,以風光氫儲大基地對標火電機組出力穩定性、頻率調節能力量化實際可靠容量,實現電-氫雙能源送出、荷隨源動的能源大基地容量優化配置,并分析能源供應商參與源-荷雙側投資對促進電力系統向安全高效、綠色低碳目標快速轉型的意義。面對這一需求,分別從電、機械、熱等方面開展智能感知方法研究,實現基于電磁信號的多物理量高精度智能感知。
長期從事面向高端裝備制造領域的精密直線電機、平面電機、磁浮隔振等方向研究,主持國家自然科學基金項目4項、國家部委重點專項及企業課題20余項。摘要:在雙碳目標的驅動下,大型風電光伏基地建設正加快推進,新能源接入比例迅速上升,我國新能源裝機占比已達30%,實際可靠容量占比僅為5%,以新能源為主體的新型電力系統如何實現經濟可行前提下的安全穩定運行成為重點研究方向。
主要研究方向為特種電機設計及其控制技術,新型電力傳動裝置,新能源發電技術等。免責聲明:電機與控制學報信息來源于網絡,完全免費共享,僅供學習和研究使用,版權和著作權歸原作者所有。將基于振動信號的外感知轉變為基于電磁轉矩的內感知,將電機從動力心臟變為感知器,無需額外的振動傳感器即可實現傳動鏈故障診斷;第三,提出基于熱感知的盡限容量控制。
近年來,深度強化學習作為新一代機器學習范式,在詳細模型參數未知的情況下,通過與環境的交互學習最優策略,展現出應對此類挑戰的能力。摘要:針對高比例可再生能源接入引起輸-配網雙向潮流帶來配電網電壓管理難題,本文提出一種應對雙向潮流的配電網電壓管理策略。采用電流傳感器來獲取諧振電流的相位,并利用處理器產生的參考信號來測量諧振電流的相位。
單位:1. 高電壓與電磁兼容北京市重點實驗室(華北電力大學);2. 國網北京通州供電公司。首先,通過分析不同電壓矢量在α-β軸上的電流梯度關系,得到相鄰兩個控制周期內各電壓矢量與電流梯度的數學關系;然后,在一個控制周期內更新所有電壓矢量的電流梯度,有效減小了傳統PFPCC中的停滯效應。以火電為基荷的電力系統安全穩定運行多年,對構建新型電力系統具有重要的參考價值。
河北科技大學科研團隊研發方向定位于特種電機設計與控制技術以及無線電能傳輸技術,研究范圍涵蓋機器人運動控制、大功率永磁同步電機、開關磁阻電機、垂直軸風機、新能源汽車輪轂電機的優化設計與智能控制,以及無線充電設備、全向運動控制系統等多個研究方向。為了減輕動力電池的容量和體積,緩解車主的里程焦慮,動態無線電能傳輸技術在電動汽車中的應用逐漸成為了研究熱點。
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