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沉浸式現實技術領域的工作崗位需求自2020年以來有所增長,盡管2023年有所下降,但仍顯示出對技術、藝術和商業管理交叉領域專業人才的高需求。盡管機器人技術領域的勞動力市場相對較小,但人才需求自2019年以來已翻了一番多。量子技術是一個前沿領域,它包含三個主要支柱:量子計算、量子通信和量子傳感。
空間技術的未來(Future of Space Technologies)是一個快速發展的領域,涉及太空探索、衛星通信、太空基礎設施建設等。未來機器人技術的發展預示著自動化領域的革命性進步,它們將提高生產效率、改變工作方式,并可能在多個行業中創造新的應用場景和商業機會。云計算和邊緣計算是信息技術領域的兩個關鍵趨勢,它們正在改變企業處理、存儲和分析數據的方式。
量子技術領域的人才需求自2019年以來翻了一番多,但由于技術的新穎性,量子特定項目的畢業生數量較少,導致需要從更廣泛的物理、數學、電子工程等領域吸引人才。云計算和邊緣計算的發展受到AI需求增加的推動,2023年AI的興起導致云和邊緣使用量大幅增加。全球范圍內勞動力成本上升、人口老齡化以及勞動外包的復雜性增加,導致許多國家勞動力市場緊張。
早在2021年12月,奔馳便已成為首家滿足聯合國法規UN-R157 認證的車企;次年11月,奔馳在德國獲得全球首個L4 級自動無人駕駛泊車系統的商用許可,并于次年在斯圖加特機場內提供自動代客泊車服務;今年,奔馳還推出了新一代最高面對L3 級自動駕駛的軟硬件系統。工業設計師成熟產品是如何設計的最后產品結構設計完成后開始模具的測試量產,方案最終確定完成上市銷售的整個過程是什么樣的。
硬件方面,自動駕駛域采用了英偉達DRIVE Orin芯片,單顆算力為254TOPS,系統安全等級為ASIL-D;智能座艙域采用了高通8295芯片,相比前代在相同的封裝空間內,CPU 算力提高72%,GPU 提高91%。
包括麥當勞與谷歌云的多年全球合作伙伴關系,使用邊緣計算來提高移動應用、自助服務機和其他機器的性能;國際空間站(ISS)安裝了Kioxia的固態硬盤(SSD)用于邊緣計算和AI任務;亞馬遜、谷歌和微軟都發布了自己的專有AI芯片。數據為中心的AI用例包括金融機構使用它來檢測和防止欺詐活動,醫療保健提供者促進AI驅動的診斷透明度,或制造商識別質量控制系統中的潛在偏見。
公司和領導者在推進ACES技術時可能需要考慮的問題,包括未來出行趨勢如何塑造城市、需要解決哪些監管促進因素和障礙、自動駕駛車輛將占車輛銷售的份額、哪些商業模式將占主導地位、如何贏得消費者對自動駕駛車輛和城市空中交通的信任、以及未來十年高級空中交通將達到什么規模。
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